Análise do Uso de Inteligência Artificial para Auxílio das Atividades de Administração Pública no Âmbito da Polícia Militar do Mato Grosso do Sul

Abstract

As tecnologias são as principais ferramentas para o desenvolvimento de qualquer atividade e, portanto, fundamentais para a atividade de segurança pública. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um agente de inteligência artificial utilizando a técnica de Recuperação Aumentada por Geração (RAG), focado na Polícia Militar do Mato Grosso do Sul (PMMS). Por metodologia qualitativa de natureza aplicada, bibliográfica e documental, o objetivo deste trabalho é fornecer respostas precisas a perguntas sobre normas, leis e procedimentos internos, sem a necessidade de treinar modelos de linguagem do zero. Para isso, foi realizado um processo de curadoria dos documentos institucionais, seguido da conversão desses textos em vetores numéricos que o agente consegue processar. O restante do sistema foi desenvolvido de maneira que permita ao usuário interagir com o agente através de uma janela de chat. O modelo de linguagem utilizado foi o Llama 3.1, rodando localmente com suporte do Ollama. Os resultados indicam que o uso do RAG melhora significativamente a precisão das respostas, especialmente em conteúdos específicos da instituição, embora haja limitações de desempenho do equipamento utilizado e desafios na curadoria dos dados-fonte. Além disso, o trabalho discute aspectos legais, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que inviabiliza o uso de APIs de IA na nuvem para tratamento de dados sensíveis na administração pública, e conclui pela viabilidade do investimento em um sistema dessa categoria para a administração da Polícia Militar.